下記のグラフは厚生労働省オープンデータ|厚生労働省のデータを、Pythonのプログラムで表示させたものです。
久しぶりにグラフ出力させてみる。
urls = [ "https://www.mhlw.go.jp/content/pcr_positive_daily.csv", "https://www.mhlw.go.jp/content/pcr_tested_daily.csv", "https://www.mhlw.go.jp/content/cases_total.csv", "https://www.mhlw.go.jp/content/recovery_total.csv", "https://www.mhlw.go.jp/content/death_total.csv" ] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
for num,i in enumerate(urls): df = pd.read_csv(i)#, encoding="shift_jis") np_df = np.array(df) x = np_df[:,0] y = np_df[:,1] print("最新日付",x[-1]) print("最新データ",y[-1]) plt.plot(x,y) plt.xticks(x[::14],rotation=45) plt.title(i) plt.savefig("corona_{}.jpg".format(num)) plt.show()
出力結果
PCR検査の1日当たりの陽性者数
最新日付 2020/12/7
最新データ 1502
1日当たりのPCR検査数
最新日付 2020/12/7
最新データ 37737
入院治療等を要する者の数
最新日付 2020/12/7
最新データ 22187
退院または治療解除となった者のトータル数
最新日付 2020/12/7
最新データ 137516
新型コロナの死者数合計
最新日付 2020/12/7
最新データ 2381
新型コロナの日毎の死亡者数
df = pd.read_csv(urls[4])#, encoding="shift_jis") np_df = np.array(df) x = np.array(np_df[:,0]) y = np.append(1, np.diff(np.array(np_df[:,1]))) plt.plot(x,y) plt.xticks(x[::14],rotation=45) plt.title("death_daily") plt.savefig("corona_5.jpg") plt.show()
新型コロナによる日毎の死者数の実際のデータと、最近7日間の日ごとの死者数
print(y) print("="*25) print(y[-7::])
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 2 3 3 4 2 1 2 4 1 2 2 2
1 5 1 1 2 1 3 3 2 2 1 3 3 6 1 3 7 1 4 3 6 4 4 7 10 17 12 6 7 10 15 91 10
30 17 14 3 25 13 26 17 26 34 18 11 22 8 49 13 8 22 25 19 23 15 19 5 14 8
6 19 12 12 10 16 12 9 7 12 5 1 2 6 3 4 7 2 0 0 3 1 2 2 1 0 2 4 4 0 17 1 0
2 8 4 1 2 0 1 0 2 1 1 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 3 1 1 2 1 3 0 2 3
3 2 5 0 1 4 6 4 7 6 1 7 5 7 4 10 12 3 11 16 13 16 11 14 7 5 15 13 17 12
17 9 15 17 11 12 11 19 8 6 14 16 13 6 11 16 3 9 10 12 9 13 5 0 8 4 8 12 8
5 3 9 7 7 7 12 7 2 3 3 8 3 8 3 2 5 4 8 4 11 9 4 2 3 6 9 12 5 7 7 5 3 11
11 11 8 6 6 8 12 3 3 6 11 12 10 16 13 3 2 18 10 9 21 20 11 7 8 12 21 29
23 32 13 20 33 41 27 43 32 20 47]
=========================
[33 41 27 43 32 20 47]
この2ヶ月ほどの間にPCR検査数を約2万人→4万人ちかくにまで増やしている。
検査数を増やせば、とうぜん陽性・患者・死者数も増える。冬場はただでさえ風邪を引きやすい。
コロナは毎年のインフルより桁が少ない。死者も平均年齢が70歳以上という。
マスコミは今年の1月からずっと、感染者陽性者と「医療崩壊」ばかり喚き散らかしている。
大統領選挙が終わればコロナ茶番劇も終らせると思っていたが、社会や産業構造を破壊しつくすまで止める気配は無さそうですね。
関連
◆連載50:コロナ騒動を作り出したPCR検査の本質的実態。#covid19 は、無症状の人も感染源になるのかを検証する。